DIREITOS SOCIAIS DO TRABALHO EM RISCO: A DISCRIMINAÇÃO ALGORÍTMICA NOS SISTEMAS DE RECRUTAMENTO AUTOMATIZADO

Autores

  • Eric Santana Santos
  • Uirá Menezes de Azevêdo

Palavras-chave:

Discriminação algorítmica;, Direitos humanos do trabalho;, Inteligência artificial;, Recrutamento automatizado;, Igualdade de oportunidades;

Resumo

Este artigo investiga os efeitos da automação dos processos seletivos, nos recrutamentos para postos de trabalho, por meio de inteligência artificial, com ênfase na análise sobre os riscos de ocorrência de discriminação algorítmica à luz dos direitos humanos e sociais do trabalho. A partir de revisão bibliográfica e estudos de caso, examina-se como os algoritmos, ainda que concebidos com a promessa de neutralidade, podem reproduzir e intensificar desigualdades estruturais baseadas em raça, gênero, idade, classe e outros marcadores sociais. O trabalho analisa os limites da transparência dessas tecnologias, os desafios jurídicos para responsabilização por danos na fase pré-contratual e a insuficiência da legislação atual frente às novas formas de exclusão digital. Defende-se que, sem regulação adequada, os sistemas automatizados de recrutamento representam um risco à efetivação dos direitos fundamentais ao trabalho digno, à igualdade e à não discriminação. Por fim, propõe-se caminhos para mitigação dos vieses algorítmicos, com base em práticas inclusivas, políticas públicas e responsabilização institucional.

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Referências

ALMEIDA, Fernanda de. 4 em cada 10 empresas vão usar IA nas entrevistas em 2024; veja como se dar bem. Forbes, São Paulo, 27 set. 2023. Disponível em: https://forbes.com.br/carreira/2023/09/4-em-cada-10-empresas-vao-usar-ia-nas entrevistas-em-2024-veja-como-se-dar-bem/. Acesso em: 7 ago. 2025.

ASSEMBLEIA GERAL DAS NAÇÕES UNIDAS. Declaração Universal dos Direitos Humanos. 1948. Disponível em: https://www.un.org/en/about-us/universal-declaration of-human-rights. Acesso em: 10 mai. 2025. 22 jun.

BARBOSA, Tales Schmidke. Inteligência artificial e discriminação algorítmica. JOTA, 2021. Disponível em: https://www.jota.info/opiniao-e analise/artigos/inteligencia-artificial-e-discriminacao-algoritmica-22062021. Acesso em: 04 abr. 2025.

BAROCAS, Solon; SELBST, Andrew D. Big Data’s Disparate Impact. California Law Review, v. 104, n. 3, p. 671–732, 2016. Disponível em: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2477899. Acesso em: 04 abr. 2025.

BRASIL. Lei n.º 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/L13709.htm. Acesso em: 10 jul. 2025.

Projeto de Lei n.º 5.051, de 2019. Senado Federal. Disponível em: https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/138017. Acesso em: 10 jul. 2025.

Supremo Tribunal Federal. ADPF 186/DF. Informativo nº 663 do STF, rel. Min. Ricardo Lewandowski, julgamento em 25 e 26 abr. 2012. Disponível em: https://www.stf.jus.br/arquivo/informativo/documento/informativo663.htm. Acesso em 15 de jul. 2025.

Tribunal Superior do Trabalho. Agravo de Instrumento em Recurso de Revista 2372009720135130007. Agravante: Joseano Ribeiro Rodrigues. Agravado: Alpargatas S.A.. Relator: Min. Claudio Armando Couce De Menezes, Brasília, 28 nov. 2014. Disponível em: Acesso em: 29 abr. 2025.

CARDOSO, Letycia. Uso de algoritmos em processo seletivo de emprego pode prejudicar candidatos. Geledés – Instituto da Mulher Negra, 21 set. 2020. Disponível em: https://www.geledes.org.br/uso-de-algoritmos-em-processo-seletivo-de-emprego-pode prejudicar-candidatos/. Acesso em: 7 ago. 2025.

CRAWFORD, Kate. Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. New Haven: Yale University Press, 2021.

CUSCIANO, Dalton Tria. A discriminação algorítmica nas contratações laborais digitais. Revista do Tribunal Superior do Trabalho, v. 90, n. 2, p. 115–136, abr./jun. 2024. Disponível em: https://juslaboris.tst.jus.br/handle/20.500.12178/498029. Acesso em: 20 jun. 2025.

DASTIN, Jeffrey. Amazon abandona un proyecto de IA para la contratación por su sesgo sexista. Reuters, 10 out. 2018. Disponível em: https://www.reuters.com/article/amazon-ia-sesgo-idLTAKCN1MK0LO-OUSLA. Acesso em: 20 jun. 2025.

DWORK, Cynthia et al. Fairness through awareness. In: Proceedings of the 3rd Innovations in Theoretical Computer Science Conference (ITCS). Cambridge: ACM, 2012. p. 214–226. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2090236.2090255. Acesso em: 22 jul. 2025.

ESTADO DE SÃO PAULO. 2ª Vara do Trabalho de Santos. Ação Civil Pública nº 0001917- 61.2010.5.02.0442. Autor: Ministério Público do Trabalho. Réu: Arthur Lungdren Tecidos S/A Casas Pernambucanas. Juíza: Juliana Ferreira de Morais. Disponível em: Acesso em: 09 mai. 2025.

FACELI, Katti et al. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. 2. ed. São Paulo: GEN; LTC, 2021. Disponível em: https://www.amazon.com.br/Intelig%C3%AAncia-Artificial-Abordagem-Aprendizado M%C3%A1quina/dp/8521637349. Acesso em: 20 mai. 2025.

FRAZÃO, Ana; GOETTENAUER, Carlos. Black box e o direito face à opacidade algorítmica. Revista Brasileira de Direito Empresarial, São Paulo, n. 22, p. 41–65, 2021. Disponível em: https://anafrazao.com/black-box-e-o-direito/. Acesso em: 19 jun. 2025.

G1. Algoritmos, vagas de emprego e mais quatro dados sobre a discriminação no mundo tecnologia. G1, 21 set. 2022. Disponível https://g1.globo.com/economia/tecnologia/noticia/2022/09/21/algoritmos discriminacao.ghtml. Acesso em: 29 mai. 2025.

IBM. Bias mitigation of machine learning models using AIF360. GitHub. Disponível em: https://github.com/IBM/bias-mitigation-of-machine-learning-models-using-aif360. Acesso em: 02 jul. 2025.

IZBICKI, Rafael; SANTOS, Tiago M. dos. Aprendizado de máquina: uma abordagem estatística. São Carlos: EdUFSCar, 2020. Disponível em: https://rafaelizbicki.com/ame/. Acesso em: 23 mai. 2025.

JANIESCH, Christian; ZSCHECH, Patrick; HEINRICH, Kai. Machine learning and deep learning. Electronic Markets, v. 31, p. 685–695, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12525-021-00475-2. Acesso em: 02 jul. 2025.

JUNQUEIRA, Thiago. Tratamento de dados pessoais e discriminação algorítmica nos seguros. São Paulo: Thomson Reuters, 2020. Disponível em: https://www.livrariart.com.br/tratamento-de-dados-pessoais-e-discriminacao algoritmica-nos-seguros/p. Acesso em: 23 jun. 2025.

LINDOSO, Maria Cristine Branco. Discriminação de gênero no tratamento automatizado de dados pessoais. Rio de Janeiro: Processo, 2021. Disponível em: https://www.editoraprocesso.com.br/obras/discriminacao-de-genero-no-tratamento automatizado-de-dados-pessoais/123. Acesso em: 23 jul. 2025.

MARR, Bernard; WARD, Matt. Artificial Intelligence in Practice: How 50 Successful Companies Used AI and Machine Learning to Solve Problems. Hoboken: Wiley, 2019.

MARRAFON, Marco Aurélio; MEDON, Filipe. Importância da revisão humana das decisões automatizadas na LGPD. Consultor Jurídico, 9 jul. 2019. Disponível em: https://www.conjur.com.br/2019-jul-09/opiniao-importancia-revisao-humana-lgbd. Acesso em: 22 jul. 2025.

MIZIARA, Raphael. Discriminação algorítmica e direito do trabalho. 2024. Tese (Doutorado em Direito) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024.

MOREIRA, Teresa Coelho. A discriminação algorítmica. In. CARLOTO, Selma. Inteligência Artifcial e novas tecnologias nas relações de trabalho. Leme: Mizuno, 2022.

NEVES, Ianaira. Reprovados por robôs: como plataformas de inteligência artificial podem discriminar mulheres, idosos e faculdades populares em processos seletivos. 2022. Disponível em: https://www.intercept.com.br/2022/11/24/como-plataformas-de-inteligencia-artificial podem-discriminarmulheres-idosos-e-faculdades-populares-em-processos-seletivos/. Acesso em: 2 set. 2023.

O’NEIL, Cathy. Algoritmos de destruição em massa: como o big data aumenta a desigualdade e ameaça a democracia. Tradução de Bruno Casotti. Santo André: Rua do Sabão, 2020.

ORGANIZAÇÃO INTERNACIONAL DO TRABALHO. Convenção nº 111, relativa à discriminação no emprego e na ocupação, adotada em 1958; ratificada pelo Brasil em de julho de 1965. Disponível em: https://www.trt2.jus.br/geral/tribunal2/LEGIS/CLT/OIT/OIT_111.html. Acesso em: 20 maio 2025.

PEREZ, Caroline Criado. Invisible Women: Data bias in a world designed for men. Abramns Press, 2019, p. 10.

PESSACH, Dana; SHMUELI, Erez. A Review on Fairness in Machine Learning. ACM Computing Surveys, v. 55, n. 3, p. 1–44, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3494672. Acesso em: 20 jul. 2025.

PONTES, Adriana. Inteligência artificial no recrutamento tech. CRMThink, 12 jan. 2025. Disponível em: https://crmthink.com.br/inteligencia-artificial-no-recrutamento tech/. Acesso em: 20 jul. 2025.

PONTES, Walber Lins et al. Filtragens de recomendação de objetos de aprendizagem. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação – SBIE, 25., 2014, Dourados. Anais [...]. Dourados: UFMS, 2014. p. 443–452.

PRINCE, Anya E. R.; SCHWARCZ, Daniel. Proxy Discrimination in the Age of Artificial Intelligence and Big Data. Iowa Law Review, v. 105, p. 1257–1294, 2020. Disponível em: https://ilr.law.uiowa.edu/print/volume-105-issue-3/proxy discrimination-in-the-age-of-artificial-intelligence-and-big-data/. Acesso em: 22 jun. 2025.

ROSSINI, Selma R. C. M. G. Discriminação algorítmica em processos seletivos eletrônicos. 2023. Tese (Doutorado em Políticas Públicas) – Universidade Federal do ABC, Santo André, 2023.

SILVA, Marcelo de Jesus Dantas da. Discriminação algorítmica em processos de recrutamento e seleção. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Direito) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2024.

SUMPTER, David. Dominados pelos números: como a matemática pode ser usada para o bem ou para o mal. Tradução de Jorge Ritter. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, 2019.

SURDEN, Harry. Machine Learning and Law. Washington Law Review, v. 89, n. 1, p. 87–115, 2014. Disponível em: https://digitalcommons.law.uw.edu/wlr/vol89/iss1/3/. Acesso em: 20 mai. 2025.

TICKET. Tecnologia no RH: conheça as principais ferramentas e tendências. Blog da Ticket, 14 mar. 2022. Disponível em: https://www.ticket.com.br/blog/tecnologia-no-rh/. Acesso em: 22 jul. 2025.

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Publicado

2025-12-30

Como Citar

Eric Santana Santos, & Uirá Menezes de Azevêdo. (2025). DIREITOS SOCIAIS DO TRABALHO EM RISCO: A DISCRIMINAÇÃO ALGORÍTMICA NOS SISTEMAS DE RECRUTAMENTO AUTOMATIZADO. Revista De Direito Do Trabalho, Processo Do Trabalho E Direito Da Seguridade Social, 14(2), 01–31. Recuperado de https://revista.laborjuris.com.br/laborjuris/article/view/293